Agrega inteligencia a tus procesos existentes con IA que conoce tu operación
No es necesario reemplazar todo. Conectamos modelos de lenguaje a tus datos, documentos y flujos de trabajo para que la IA tome decisiones informadas, no genéricas.
Los modelos de IA genéricos como ChatGPT no conocen tu negocio. Si le preguntas sobre tus precios, tus clientes o tus procesos internos, no sabe nada. El potencial de la IA existe, pero se pierde porque no está conectada a tu información real.
Construimos el puente entre los modelos de lenguaje y tu información real. Tus documentos, tu base de datos, tus registros históricos se convierten en el contexto del que se alimenta la IA. El resultado: un sistema que responde con conocimiento real de tu operación.
Todo lo que necesitas, sin extras que no pediste
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Indexamos tus documentos en una base vectorial. La IA solo usa información relevante, no alucina datos que no existen.
Agentes autónomos con herramientas
El agente puede ejecutar acciones: consultar una BD, buscar en un archivo, llamar a una API, enviar un correo. No solo genera texto.
Integración con tus apps existentes
Conectamos la IA a tu CRM, ERP, base de datos o dashboard existente. No necesitas migrar nada.
Procesamiento de documentos
PDFs, contratos, facturas, reportes — la IA extrae, clasifica y resume información estructurada sin trabajo manual.
Guardrails y control de calidad
El sistema incluye validaciones para evitar respuestas fuera de contexto, contenido inapropiado o acciones no autorizadas.
Métricas y evaluación de calidad
Monitoreamos la calidad de las respuestas, el uso de tokens, los costos y los puntos de falla del sistema.
El proceso, paso a paso
01 · Identificar el caso de uso
Definimos qué problema específico resuelve la IA y qué datos necesita para hacerlo bien.
02 · Preparar los datos
Limpiamos, estructuramos e indexamos la información. Calidad de datos = calidad de respuestas.
03 · Construir el pipeline
Diseñamos el flujo: embedding → búsqueda vectorial → prompt → LLM → output estructurado → acción.
04 · Evaluar y ajustar
Probamos con casos reales, medimos la calidad de las respuestas y ajustamos el prompt, el chunking y el retrieval.
05 · Desplegar con monitoreo
Activamos en producción con logging, alertas de costo y monitoreo de calidad continuo.
Ya lo hemos entregado en producción
Flujo de IA que califica y atiende prospectos en tiempo real
Intercultura recibía mensajes constantes en WhatsApp e Instagram con preguntas sobre sus programas Work & Travel y Au Pair. Implementamos un flujo de IA integrado que responde en tiempo real, califica prospectos y conecta los canales de atención con el motor de automatización.
De asistente personal en WhatsApp a sistema de inteligencia de negocio
Luzmai empezó como un asistente personal de IA en WhatsApp que creaba recordatorios y notas. Hoy está evolucionando hacia un sistema autónomo que conoce toda la operación de un negocio — el cerebro digital de una empresa.
Lo que más nos preguntan
¿Cuánto cuesta usar OpenAI en producción?
Depende del volumen. Para 1,500 conversaciones/mes como VEMSA, el costo de API es de menos de $50 USD/mes. Optimizamos los prompts para minimizar el uso de tokens.
¿La IA puede equivocarse?
Sí. Por eso implementamos guardrails: el agente solo responde dentro del dominio que le entrenamos y transfiere a humano cuando no está seguro.
¿Funciona con documentos en español?
Sí. GPT-4o tiene excelente soporte para español. Los embeddings también funcionan bien en español.
¿Esto resuelve un problema que tienes hoy?
Cuéntanos el contexto. Si podemos ayudarte, te decimos exactamente cómo y cuánto tardaríamos.